Solution

Web System 最新の研究成果を組み込んだ,包括的なサプライ・チェイン最適化システムのラインアップをご提供しています.

サプライ・チェイン基本分析

SCBAS (Supply Chain Basic Analytics System) は,サプライ・チェインの基本的な分析を行うためのシステムです.

シフト最適化

シフト最適化システム OptShiftは,業務を従業員に時間単位で(休憩も考慮して)割り付けることができる最先端のシフト最適化システムです.最先端のソルバーを用いているため,30日分のシフトを数分で組むことができます.

配送最適化

METRO (MEta Truck Routing Optimizer) は,トラックや船の巡回型の配送経路を最適化するためのシステムです.最先端の最適化エンジンを用いているため,高速にほとんどの実務の問題を解くことができます.

在庫最適化

安全在庫配置システム MESSA (MEta Safety Stock Allocation system) は、サプライ・チェイン全体で安全在庫の配置をを最適化します.

サービスネットワーク設計

サービスネットワーク設計 SENDO (SErvice Network Design Optimizer)は,宅配便などの長距離輸送網の最適設計するためのシステムです.

サプライ・チェイン・リスク分析

サプライ・チェイン・リスク分析システム MERIODAS (MEta RIsk Oriented Disruption Analysis System) は,途絶発生時のサプライ・チェインの脆弱性を調べるための最適化システムです.

ネットワーク設計

MELOS (MEta Logistics network Optimization System) は,ロジスティクス・ネットワークの設計を支援するためのシステムです.

ロットサイズ最適化

ロットサイズ最適化システム OptLot は,最適なロットサイズを決定するためのシステムです.スケジューリング最適化ソルバーOptSeqと連動することによって,工場内の生産計画を最適化します.

需要予測

埋め込みを用いた深層学習とBayes推論によって需要予測を行うためのシステム (BD Forecast: Bayes-Deep Learning Forecast)を提供しています。

Optimization Solver 高速かつ高精度なソルバーコンポーネントは,多くのリーディングカンパニーで利用されています.

スケジューリング最適化

スケジューリング最適化ソルバー OptSeq は,リソース制約付きのスケジューリング問題に対する最適化を行うためのソルバーです.
Gurobiは,混合整数最適化問題に特化したソルバーです.大規模な数理最適化問題を効率的に解くことができます.

数理最適化

Gurobiは,混合整数最適化問題に特化したソルバーです.大規模な数理最適化問題を効率的に解くことができます.

制約最適化

制約最適化ソルバー SCOP (Solver for COnstraint Programming) は,大規模な制約計画問題を高速に解くためのソルバーです.
最新の深層学習 (deep learning) のフレームワークであるfastaiを用いて、画像検出・分割・認識、自然言語処理、予測、強調フィルタリングを行うためのエンジンを提供しています。

深層学習

最新の深層学習 (deep learning) のフレームワークであるfastaiを用いて、画像検出・分割・認識、自然言語処理、予測、強調フィルタリングを行うためのエンジンを提供しています。
METRO (MEta Truck Routing Optimizer) のソルバー部分です.Python言語から呼び出して使用できます.

配送最適化

METRO (MEta Truck Routing Optimizer) のソルバー部分です.Python言語から呼び出して使用できます.