サプライチェーン最適化、数理最適化、AI、SCMOPT、最適化ソルバー、python、可視化などのテーマで実務に役立つ様々な情報発信を行います。
オンラインスプリント
オンライン デザイン スプリント コロナ時代を生き残るためのオンライン デザイン スプリント with MIRO+ZOOM 弊社では以前から問題解決方法として,DESIGN SPRINTを推奨していました.これは,Goo […]
実務的な需要予測手法
量的な予測手法の分類 予測は大きく質的な予測と量的な予測に分けられる.ここでは,量的な予測に限定して話を進める.量的予測手法は,大きく分けて時系列モデルと回帰モデルに分類できる. 時系列モデル 時系列予測は,時系列データ […]
野々部教授の講演ビデオ
弊社技術顧問の野々部宏司教授が2015年度の最適化セミナーでご講演された内容です. スケジューリング最適化ソルバーOptSeqの作者の1人でもあられる先生が,資源制約付きスケジューリング問題に対するモデルの拡張を分かりや […]
深層学習の歴史(パーセプトロンからTuring賞まで)
いま流行の深層学習(deep learning)はニューラルネットから生まれ,そのニューラルネットはパーセプトロンから生まれた.起源であるパーセプトロンまで遡ろう. 1958年に,コーネル大学の心理学者であったF. Ro […]
茨木教授の基調講演
弊社技術顧問の茨木俊秀先生が2018年度のスケジューリング学会で基調講演をされました. 制約最適化ソルバーSCOPの作者の1人でもあられる先生が,困難な最適化問題に対するアプローチを分かりやすく解説されています. ア […]