より使いやすい新しいSCMOPT zeroシリーズにリニューアル

需要予測システム　ABD Forecast: AutoML Bayes-Deep Learning Forecast 

 SCMOPTパンフレット.pdf

ケーススタディ　　

サプライチェーン最適化のメリットやAI×最適化技術を使用したシステムの必要性はこちらをご覧ください．

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SCMOPTの最適化部分は弊社で販売している各種最適化ソルバー（一部ソルバーは有料オプション）をメインに専用解法なども組み合わせたアルゴリズムを使っています．ソルバーの性能（ベンチマーク結果）はソルバーページをご参考ください．

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概要

ABD Forecastは，深層（機械）学習，自動機械学習とBayes推論による需要や売上などの時系列予測ができます．キャンペーン情報や天気などの外部要因の考慮，特徴量の自動抽出，複数製品の同時予測，新商品の予測などが可能です．

また，SCMOPT他のシステムとの連携が可能で，予測後の最適な意思決定もスムーズに行うことができます．

特徴

• 複数種類の予測手法での予測が可能です．

• Excelデータをそのまま利用可能で，SCMOPTのその他サブシステムやxlsx，API経由で外部システムとの連携も可能です．
• Excelとwebアプリを融合したインターフェイスで，多くの場合，ユーザ自身でモデルのカスタマイズが可能です．
• モデリングのコンサルティングサービスや各種サポート，必要に応じた個別カスタマイズも可能です．
• 厳選したアルゴリズムを使用しているため，高速，高精度での予測が可能です．

デモ，無料相談

サプライチェーン最適化，数理最適化やAI需要予測などに関する様々なご相談を無料受付中です．お気軽にご相談ください．

*説明には，一部オプション機能やカスタマイズ必要な機能も含まれています．詳細はお問い合わせください．

*ユーザ側で行うモデリングは，プログラミング知識は不要ですが，一定のAIや数理最適化に関する知識が必要であるため，初心者のシステムの単独利用はおすすめしておりません．是非，まず，無料相談でご相談ください．